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Was w\u00e4re, wenn wir unseren Tastsinn verlieren w\u00fcrden? Was w\u00e4re, wenn wir uns nicht mehr auf unsere Hand-Augen-Koordination verlassen k\u00f6nnten, um Objekte zu manipulieren? W\u00e4ren wir in der Lage, uns morgens ein Fr\u00fchst\u00fcck zu machen oder uns anzuziehen? W\u00e4ren wir in der Lage, zur Arbeit zu fahren? W\u00e4ren wir \u00fcberhaupt in der Lage zu arbeiten? Fu w\u00e4hlte die F\/T-Sensoren von ATI zum Teil wegen ihrer kompakten Gr\u00f6\u00dfe, aber auch wegen ihrer hervorragenden Qualit\u00e4t. Er sagt: „Die F\/T-Sensoren von ATI bieten eine hervorragende Genauigkeit, Robustheit und Empfindlichkeit f\u00fcr unsere Forschung.“ Das Design der F\/T-Sensoren ist ideal, um die subtilen Ver\u00e4nderungen der Fingerspitzenkr\u00e4fte w\u00e4hrend der Versuche von Fu zu erkennen. Silizium-Dehnungsmessstreifen innerhalb des F\/T-Wandlerk\u00f6rpers wirken als Signalverst\u00e4rker und heben Rauschverzerrungen auf. Die pr\u00e4zisen und genauen Messungen des ATI F\/T-Sensors f\u00fchren zu qualitativ hochwertigen Daten, was Fu und seinem Team noch mehr Vertrauen in ihre Ergebnisse gibt. ATI-Kraft-\/Drehmomentsensoren bieten Einblicke in die komplexen neuronalen Prozesse, die dem menschlichen Tastsinn zugrunde liegen.<\/p>\n","protected":false},"author":37,"featured_media":20525,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"card_thumbnail_id":20551},"novanta_application_categories":[],"novanta_industries":[],"novanta_technologies":[346],"class_list":["post-30134","novanta_application","type-novanta_application","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Qiushi Fu hat viele verschiedene Experimente entwickelt, um zu untersuchen, wie das Gehirn die Fingerkr\u00e4fte beim Greifen und Manipulieren steuert. Fu sagt: „Die Ergebnisse k\u00f6nnten es uns erm\u00f6glichen, die Auswirkungen neurologischer St\u00f6rungen auf die Handsteuerung zu bewerten und den neuronalen Rehabilitationsprozess zu unterst\u00fctzen.“
In den Experimenten von Fu werden die F\/T-Sensoren von ATI in ein Objekt eingeschlossen. Die Versuchsperson manipuliert das Objekt, w\u00e4hrend die Sensoren sofortige Kraftr\u00fcckmeldedaten aus sechs Achsen (Kr\u00e4fte Fx, Fy, Fz und Drehmomente Tx, Ty und Tz) liefern. Die Sensoren melden auch den Druckpunkt jeder Fingerspitze und erfassen die R\u00fcckmeldung an das Gehirn. Durch das Reverse Engineering des Prozesses mit Hilfe der F\/T-Sensoren erh\u00e4lt Fu einen viel umfassenderen \u00dcberblick \u00fcber den Manipulationsprozess, von Anfang bis Ende. Fu erkl\u00e4rt: „Diese Informationen werden uns Aufschluss \u00fcber die Geschwindigkeit der Reaktion, die Rolle der sensorischen R\u00fcckmeldung sowie andere physiologische Messgr\u00f6\u00dfen geben.“
Mit diesen Experimenten sollen Daten in einer „echten“ Situation gemessen und aufgezeichnet werden. Es muss sichergestellt werden, dass die Sensoren die Entscheidung der Versuchsperson, wie sie die Objekte manipuliert, nicht beeinflussen. Die kleinsten F\/T-Sensoren von ATI, Nano17 und Nano25 (17 mm bzw. 25 mm Durchmesser), lassen sich leicht im Testobjekt verstecken. Dies maximiert die Greiffl\u00e4che und garantiert, dass die Testperson v\u00f6llig frei entscheiden kann, wie sie die Objekte manipuliert.
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Dank unseres Tastsinns k\u00f6nnen wir unsere H\u00e4nde und Finger effizienter einsetzen als jede andere Spezies. Wir haben gelernt, dass das Gehirn, die Muskeln der Hand und die Finger alle eine wesentliche Rolle spielen. Wenn eines dieser Teile nicht richtig funktioniert, ist unser Tastsinn und damit die F\u00e4higkeit, unsere H\u00e4nde zu benutzen, beeintr\u00e4chtigt. Gl\u00fccklicherweise werden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Steuerung wie Quishi Fu zur Entwicklung von Hilfsroboterl\u00f6sungen beitragen, die die Mobilit\u00e4t und in manchen F\u00e4llen auch die Unabh\u00e4ngigkeit der Patienten wiederherstellen.
Mit der zunehmenden Alterung der Bev\u00f6lkerung wird die Zahl der Menschen, die mit gesundheitlichen Beeintr\u00e4chtigungen leben, weiter steigen. F\u00fcr Patienten mit eingeschr\u00e4nkter motorischer Kontrolle aufgrund von neurologischen St\u00f6rungen, traumatischen Verletzungen, Schlaganf\u00e4llen oder anderen Krankheiten bieten Hilfsroboterl\u00f6sungen Hoffnung auf eine bessere Lebensqualit\u00e4t. ATI ist sehr stolz darauf, an der Forschung zur neuronalen Steuerung an der Arizona State University beteiligt zu sein.
Klicken Sie hier, um weitere Informationen \u00fcber unsere Kraft-\/Drehmomentsensoren zu erhalten.<\/a>
Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite des Neural Control of Movement Laboratory an der ASU!<\/a>
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